Sustainability—which means „meeting the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs“^[2] - applies directly to software testing. Large-scale software testing consumes significant resources, and without efficient management, it leads to wasted storage, increased energy consumption, and unnecessary duplication of data.

Die IT hat sich rasant entwickelt und unser Leben tiefgreifend verändert. Doch mit den neuen Möglichkeiten rücken auch die ökologischen Folgen stärker in den Fokus. Früher lag der Nachhaltigkeitsfokus auf sichtbaren Umweltaspekten – heute erkennen wir, dass auch digitale Prozesse Ressourcen verbrauchen. Gerade in der DevOps-Pipeline hinterlassen unsere Entscheidungen Spuren. Wie können wir also Nachhaltigkeit ganzheitlich integrieren, ohne Effizienz und Agilität zu verlieren?

Bei SEQIS stehen nachhaltige Beziehungen im Vordergrund – sowohl im Team als auch mit Kunden. Diese langfristigen Partnerschaften basieren auf Vertrauen, Respekt und gegenseitiger Wertschätzung und sind der Schlüssel zu unserem dauerhaften Erfolg.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und durchdringt zunehmend verschiedene Bereiche unseres Lebens. Spätestens seit der Veröffentlichung des Textroboters ChatGPT von OpenAI ist KI in aller Munde. Ob in der Medizin, der Industrie oder dem Alltagsleben – KI-Technologien bieten enorme Chancen für Effizienzsteigerung und Innovation. Doch die zunehmende Verbreitung dieser Technologien hat auch eine entscheidende Kehrseite: Sie kann erhebliche Umweltbelastungen verursachen. Öffnen wir mit KI somit eine Büchse der Pandora?