Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence überflutet alle Märkte. Überall findet man AI - im Kinderspielzeug genauso wie im Navigationssystem des neuen Autos, in medizinischen Betrieben, Industriefabriken, Zentren für Forschung und Entwicklung, und natürlich auch in der Weiterbildung. Je mehr AI unser Leben und die dahinter laufenden digitalen Prozesse durchdringt, desto weniger haben wir die Kontrolle darüber.

Als Entwickler:in verwendet man täglich unterschiedlichste Software, wahrscheinlich mehr als die meisten anderen Nutzer:innen. Durch das Erleben zweier Perspektiven – Nutzung und Entwicklung – erlebt man auch mehr als bei dem Rest der Verwender, das Stoßen auf Probleme oder schlicht Ärgernisse, die einem die Benutzung erschweren.

In today’s fast-paced digital world, software development is a critical driver of technological progress. However, behind every application, website, or digital service lies an amount of computational effort that consumes resources, generates heat, and requires electricity. Software testing, while essential to ensuring reliability and functionality, is one of the most resource-intensive aspects of development. As companies push for faster releases and automated workflows, testing can easily become redundant, leading to wasted time, inflated costs, and unnecessary energy consumption.

Technische Schulden begegnen uns in nahezu jedem digitalen Projekt – häufig erst dann, wenn es schmerzt. Langsame Release-Zyklen, hohe Wartungskosten oder stockende Innovationen sind oft Symptome eines Problems, das nicht primär im Code, sondern im Management verankert ist. Denn was als pragmatische Abkürzung im Projektalltag beginnt, entwickelt sich schnell zu einem schwer zu steuernden Risiko. Dieser Artikel beleuchtet, wie technische Schulden entstehen, welche Auswirkungen sie auf Organisationen haben und wie Projekt- und Change Management einen entscheidenden Beitrag zur Prävention und Auflösung leisten können.