Interne Enterprise AI Governance-Strukturen operativ etablieren

KI-Innovation ohne strukturierten Rahmen führt im Unternehmen unweigerlich zu Schatten-IT und rechtlichen Sackgassen. In diesem Webcast verlassen wir die theoretische Ebene und widmen uns dem Blueprint für Ihre interne AI Governance. Wir zeigen auf, wie Sie Governance nicht als statisches Regelwerk, sondern als dynamisches Betriebssystem in Ihre Organisation integrieren.

Wir gehen in die Tiefe der Umsetzung: Wie definieren Sie ein unternehmensweites Risk-Classification-Framework, um Use Cases effizient nach Kritikalität zu sortieren? Wir besprechen die Etablierung eines Cross-funktionalen AI Councils, in dem Experten aus IT, Data Science, Legal und den Fachbereichen mittels einer klaren RACI-Matrix Entscheidungen treffen. Dabei beleuchten wir den Unterschied zwischen zentralen Center of Excellence und dezentralen Governance-Modellen sowie die Auswahl der richtigen Inventory-Tools zur Überwachung Ihres KI-Portfolios.

Alexander Weichselberger: „Gute AI Governance ist wie ein modernes Navigationssystem: Sie sagt dir nicht, wohin du fahren sollst, aber sie warnt dich rechtzeitig vor Sperrungen und zeigt dir den sichersten Weg zum Ziel, während du Vollgas gibst.“

Dieser Webcast richtet sich an Teilnehmer mit PM- und KI-Praxiserfahrung, die vor der Herausforderung stehen, Pilotprojekte in einen skalierten, sicheren Betrieb zu überführen. Erfahren Sie, wie Sie interne Richtlinien (AI Policies) so gestalten, dass sie technologische Agilität fördern und gleichzeitig die Anforderungen des EU AI Acts „by design“ erfüllen. Machen Sie Governance zum Rückgrat Ihrer Skalierungsstrategie.

Der Experte:

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